第一章 Microsoft Azure Al 基础知识:AI 概述

1. 基本 AI 概念

1.1 AI 简介
1.2 了解机器学习
1.3 了解计算机视觉
1.4 了解自然语言处理
1.5 了解文档智能和知识挖掘
1.6 了解生成式 AI
1.7 AI 的挑战和风险
1.8 了解负责任 AI
1.9 知识检查
1.10 总结

2. 机器学习基础知识

2.1 介绍
2.2 什么是机器学习？
2.3 机器学习类型
2.4 回归
2.5 二元分类
2.6多类分类
2.7群集
2.8深度学习
2.9Azure 机器学习
2.10 练习 - 探索 Azure 机器学习中的自动化机器学习
2.11 知识检查
2.12 总结

3. Azure AI 服务的基础知识

3.1 介绍
3.2 Azure 平台上的 AI 服务
3.3 创建 Azure AI 服务资源
3.4 使用 Azure AI 服务
3.5 了解 Azure AI 服务的身份验证
3.6 练习 - 探索 Azure AI 服务
3.7 知识检查
3.8 总结

第二章 Microsoft Azure Al 基础知识:计算机视觉

1. 计算机视觉基础知识

1.1 介绍
1.2 图像和图像处理
1.3 适用于计算机视觉的机器学习
1.4 Azure AI 视觉
1.5 练习 - 在 Vision Studio 中分析图像
1.6 知识检查
1.7 总结

2. 面部识别基础知识

2.1 介绍
2.2 了解人脸分析
2.3 Azure 人脸分析入门
2.4 练习 - 在 Vision Studio 中检测人脸
2.5 知识检查
2.6 总结

3. 光学字符识别基础知识

3.1 介绍
3.2 Azure AI 视觉入门
3.3 开始在 Azure 上使用 Vision Studio
3.4 练习 - 在 Vision Studio 中读取文本
3.5 知识检查
3.6 总结

第三章 Microsoft Azure Al 基础知识:自然语言处理

1. 有关使用语言服务进行文本分析的基础知识

1.1 介绍
1.2 了解文本分析
1.3 文本分析入门
1.4 练习 - 使用 Language Studio 分析文本
1.5 知识检查
1.6 总结

2. 使用语言服务回答问题的基础知识

2.1 介绍
2.2 了解问题解答
2.3 自定义问题解答入门
2.4 练习 - 通过 Language Studio 使用问题解答
2.5 知识检查
2.6 总结

3. 对话语言理解的基础知识

3.1 介绍
3.2 描述对话语言理解
3.3 开始在 Azure 中使用对话语言理解
3.4 练习 - 使用 Language Studio 的对话语言理解
3.5 知识检查
3.6 总结

4. Azure AI 语音的基础知识

4.1 介绍
4.2 了解语音识别及合成
4.3 Azure 上的语音入门
4.4 使用 Azure AI 语音
4.5 练习 - 探索 Speech Studio
4.5 知识检查
4.7 总结

5. 语言翻译基础知识

5.1 介绍
5.2 了解翻译概念
5.3 了解 Azure 中的翻译
5.4 在 Azure 中开始使用翻译
5.5 练习 - 探索 Azure AI 翻译
5.6 知识检查
5.7 总结

第四章 Microsoft Azure Al 基础知识:文档智能和知识挖掘

1. Azure AI 文档智能的基础知识

1.1 介绍
1.2 探索文档智能的功能
1.3 了解 Azure AI 文档智能功能
1.4 练习 - 在 Document Intelligence Studio 中提取表单数据
1.5 知识检查
1.6 总结

2. 知识挖掘和 Azure AI 搜索基础知识

2.1 介绍
2.2 什么是 Azure AI 搜索？
2.3 标识搜索解决方案的元素
2.4 在 Azure 门户中创建索引
2.5 在 Azure AI 搜索索引中查询数据
2.6 练习 - 探索 Azure AI 搜索索引 (UI)
2.7 知识检查
2.8 总结

第五章 Microsoft Azure Al 基础知识:生成式 AI

1. 有关生成式 AI 的基础知识

1.1 介绍
1.2 什么是生成式 AI？
1.3 什么是语言模型？
1.4 使用语言模型
1.5 什么是助手？
1.6 Microsoft Copilot
1.7 Copilot 提示的注意事项
1.8 扩展和开发助手
1.9 练习 - 探索 Microsoft Copilot
1.10 知识检查
1.11 总结

2. Azure AI Foundry 简介

2.1 介绍
2.2 什么是 Azure AI Studio？
2.3 Azure AI Studio 的工作原理
2.4 何时使用 Azure AI Studio
2.5 练习 - 探索 Azure AI Studio
2.6 知识检查
2.7 总结

3. 负责任的生成式 AI

3.1 简介
3.2 规划负责任的生成式 AI 解决方案
3.3 识别潜在危害
3.4 衡量潜在危害
3.5 缓解潜在危害
3.6 运营负责任的生成式 AI 解决方案
3.7 练习 - 探索 Azure AI Studio 中的内容筛选器
3.8 知识检查
3.9 摘要