第一章 大模型简介

1.大语言模型 LLM 理论简介
2.检索增强生成 RAG 简介
3.LangChain 简介
4.开发 LLM 应用的整体流程
5.阿里云服务器使用攻略
6.GitHub Codespaces 的基本使用
7.环境配置

第二章 使用 LLM API 开发应用

1.基本概念
2.使用 LLM API
    -1.使用 ChatGPT
    -2.使用文心一言    
    -3.使用讯飞星火
    -4.使用智谱 GLM
3.Prompt Engineering

第三章 搭建知识库

1.词向量及向量知识库介绍
2.使用 Embedding API
3.数据处理
4.搭建并使用向量数据库
附.LangChain 自走义 Embedding 讲解

第四章 构建 RAG 应用

1.LLM 接入 LangChain
2.构建检索问答链
3.部署知识库助手

第五章 系统评估与优化

1.如何评估 LLM 应用
2.评估并优化生成部分
3.评估并优化检索部分

第六章 LLM 应用精选案例

案例一:个人知识库助手
案例二:人情世故大模型